Evolución de prácticas de desarrollo con ingeniería agéntica
Los equipos de desarrollo ya usan IA generativa en su día a día, pero en general como exploración individual: cada developer con su prompt, sin estándares compartidos ni integración real en el flujo de trabajo.
Este curso propone dar el siguiente paso: convertir esa exploración en una práctica de equipo, estandarizada y con resultados consistentes.
Con modalidad hands-on, recorremos desde los fundamentos de LLMs y agentes hasta los patrones avanzados de trabajo agéntico que hoy usamos en nuestros propios equipos de desarrollo.
Información del curso
Modalidad
Online
Duración
10 horas teórico-prácticas, distribuidas en 2 partes (Fundamentos y Patrones Avanzados)
Grupo privado de alumnos, a medida de tu empresa
Objetivos
Comprender cómo funcionan los LLMs y los agentes de código, y cuándo conviene el uso consultivo vs. el uso agéntico.
Dominar técnicas de prompt engineering y context engineering para obtener resultados consistentes.
Configurar el contexto del agente (AGENTS.md, rules files, skills) para que conozca el stack y las convenciones del proyecto.
Incorporar flujos de trabajo agénticos al proceso de desarrollo: Research-Plan-Implement, sub-agentes, spec/plan/test-driven development.
Establecer prácticas y acuerdos de equipo: qué delegar al agente, qué no, y cómo hacer code review asistido.
Trabajar con seguridad: permisos, sandboxing, manejo de secrets y prevención de operaciones destructivas.
¿Qué aprenderás en este curso?
Un marco compartido de trabajo con IA para todo el equipo, no solo habilidades individuales.
Prompts, configuraciones y skills reutilizables aplicables desde el día siguiente en tu propio codebase.
Práctica hands-on real: cada módulo se ejercita sobre casos concretos de desarrollo.
Contenido
Parte 1 — Fundamentos
LLMs y Agentes: tipos de modelos, capacidades y criterios de selección. Uso consultivo vs. uso agéntico.
Prompt Engineering: técnicas fundamentales y anti-patrones frecuentes.
Context Engineering: arquitectura de contexto (AGENTS.md, rules files, configuraciones de proyecto) y mecánica del context window.
Herramientas y MCP: las capacidades del agente y el protocolo que lo conecta a sistemas externos.
Skills y Reglas: flujos reutilizables de equipo y límites de acción del agente por proyecto.
Seguridad: permisos, sandboxing, manejo de secrets y prevención de operaciones destructivas.
Parte 2 — Patrones Avanzados (5 hs)
Prácticas de equipo con IA: convenciones compartidas y onboarding al flujo agéntico del equipo.
Gestión de requerimientos: refinamiento asistido y prototipado funcional rápido (v0, Claude Artifacts y similares).
Flujos Agénticos: Research-Plan-Implement (RPI) y sub-agentes para ejecución paralela.
Spec / Plan / TDD: desarrollo agéntico guiado por especificaciones y tests, con quality gates automatizados.
Code Review agéntico: qué delegar y qué no en la revisión asistida.
¿A quién está dirigido?
Developers y equipos de desarrollo de software que ya experimentaron con herramientas de IA generativa (ChatGPT, Claude, Copilot) y quieren evolucionar hacia un uso agéntico, sistemático y de equipo.
También aporta valor a tech leads y arquitectos que necesitan definir estándares y criterios de adopción para sus equipos.
